HP F4A88AA videókártya NVIDIA Tesla K40 12 GB GDDR5

Az NVIDIA Tesla™ K40 az NVIDIA legújabb és legfejlettebb Kepler GPU architektúráját képviseli. Az új GK110B GPU egységen alapuló szuperszámítógépes feldolgozási képességek új szintje érhető el a HP „Z” munkaállomások széles skáláján. A nagy mértékben párhuzamosított, újradolgozott CUDA architektúrán alapuló technológia számos nélkülözhetetlen HPC-képességet tartalmaz, például a 12 GB-os ECC memóriát és egy L1/L2 gyorsítótár-kialakítást a jobb sávszélesség és adatmegosztás érdekében. A Tesla K40 olyan innovatív technológiákat vonultat fel, mint az SMX, a Hyper-Q és a dinamikus párhuzamosság.

• Akár 1,5 Tflop kétszeres pontosságú csúcsteljesítményt biztosít, így egyetlen munkaállomás körülbelül 3 Tflop teljesítményt nyújt két K40 használatával. A K40 egyszeres pontosságú csúcsteljesítmény 3,6 Tflop.


• Az új CUDA magarchitektúra akár 3x nagyobb teljesítményt biztosít wattonként a Fermi GPU-alapú Tesla kártyák előző generációjához viszonyítva.


• Ha engedélyezve van, nagyobb órajelre alakítja a teljesítményküszöböt, és még nagyobb gyorsítást érhet el a különféle HPC munkaterhelések számára a Tesla K40 kártyákon.


• Lehetővé teszi, hogy a GPU-szálak automatikusan új szálakat származtassanak. Ez lehetővé teszi a CPU és a GPU közötti szükségtelen programvezérlés-átvitelek kiküszöbölését, valamint az algoritmusok szélesebb körének gyorsítását a GPU által.


• A szolgáltatás révén egyszerre több CPU mag használhatja a CUDA magokat egyetlen Kepler GPU egységen. Ennek eredményeképpen jelentősen nő az átlagos GPU-kihasználtság szintje.


• Megfelel a munkaállomások számítási pontosságával és megbízhatóságával kapcsolatos kritikus követelményeknek. Védelmet nyújt a memóriában lévő adatok számára az alkalmazások adatai épségének és megbízhatóságának növeléséhez. A regiszterfájlok, L1/L2 gyorsítótárak, a megosztott memória és a DRAM mind rendelkezik ECC-védelemmel¹.


• Megduplázza a Tesla K40 alaplapi memóriába tölthető adatkészletek/modellek méretét. A nagy mennyiségű adatot a GPU-hoz közvetlenül csatlakozó helyi memóriában tárolja, amely maximalizálja a teljesítményt és lerövidíti az adatok továbbításának idejét.


¹ Az ECC engedélyezése esetén a rendszer a memória egy részét az ECC bitekhez használja, így a felhasználó által elérhető memória mérete ~6.25%-kal csökken.

HP F4A88AA, Tesla K40, 12 GB, GDDR5, 384 bit, PCI Express x16 3.0